Tegen het eind van het jaar is het voor velen een moment om terug te kijken. Wij kijken terug met dit overzicht van voorspellingen die op basis van de Monte-Carlo analyse zijn gemaakt in januari 2018. Men heeft voor deze analyse 1.000 simulaties voor 2018 gebruikt. De voorspellingen zie je hieronder per cryptomunt. Wij hebben de actuele data erbij gezet.

- Advertentie -

Hoe werkt de Monte-Carlo analyse voor cryptomunten?

Het doel van een Monte-Carlo analyse is om op basis van veel simulaties een verwachting te maken van de koers op een bepaald moment. Dit doe je door via de computer de historische koersen in te geven en de variabelen te selecteren die je wil simuleren. In het geval van cryptovaluta kun je denken aan renteschommelingen, schommelingen in aandelenkoersen, schaarste, marktkapitalisatie enz. Door de simulaties ontstaan er heel veel verschillende koersen. Deze kun je samenvatten in verschillende ranges. Op basis daarvan kun je de waarschijnlijkheid en mediaan (middelste getal) bepalen. Door deze af te zetten tegen de koersen kun je de resultaten afwegen.

Wij bekeken de Monte-Carlo analyse van 10 cryptomunten die in januari 2018 voor een jaar gemaakt is. Deze vergeleken wij met de hoogste en laagste koersen van het jaar en de huidige koers (op 31 december). Op basis daarvan kunnen we concluderen hoe goed de Monte-Carlo analyse werkt voor het bepalen van koersen en direct terugkijken op cryptojaar 2018.

1. Monte-Carlo Analyse Bitcoin (BTC)

Op basis van de Monte-Carlo Analyse van de Bitcoin in januari 2018 zie je de volgende resultaten.

TIP
Prijsbewust crypto handelen
Prijsbewust crypto handelen
Crypto handelen tegen lage tarieven doe je bij BitcoinMeester.
Crypto handelen tegen lage tarieven doe je bij BitcoinMeester. Show Less
Monte-Carlo analyse van de Bitcoin
De Monte-Carlo analyse van de Bitcoin in januari 2018

Op basis van de grafiek zien we dat de koers op het moment van schrijven $ 10.899,- was. Vervolgens geeft de Monte-Carlo analyse aan dat de prijs na een jaar voor 95% zeker tussen $4,179, en $273,028 valt bij een mediaan van $31,380.

In werkelijkheid is de koers van de Bitcoin (BTC) vandaag (31-12) $ 3.910. De hoogste koers was behaald op 1 januari 2018, toen de koers $ 16.364,90 bedroeg. De laagste koers was op 10 december van dit jaar toen de koers $ 3.236,27 bedroeg.

2.Monte-Carlo Analyse Ripple (XRP)

Uiteraard is er ook een analyse voor de Ripple (XRP) beschikbaar. Deze toont het volgende plaatje:

TIP!
Cryptobeurs: Bitvavo [NL]
Cryptobeurs: Bitvavo [NL]
Zelf beleggen in crypto, kies dan voor het Nederlandse Bitvavo.
Zelf beleggen in crypto, kies dan voor het Nederlandse Bitvavo. Show Less
Monte-Carlo analyse Ripple (XRP) 2018.
Monte-Carlo analyse Ripple (XRP) 2018.

Zoals je in de grafiek kunt zien was de koers op het moment van schrijven $ 1,22. Men verwachtte op basis van de analyse met 95% zekerheid dat de koers van de Ripple (XRP) tussen $0,02 en $175 zou vallen, met een mediaan van $2,12.

In werkelijkheid is de koers van de Ripple (XRP) op deze oudjaarsdag 2018 $ 0,36. De hoogste koers van dit jaar werd bereikt op 1 januari van dit jaar, toen de koers op $ 3,37 stond. De laagste koers is gezien op $ 0,2811, die onder meer op 10 september en 10 december 2018 werd genoteerd.

3. Monte-Carlo Analyse Ethereum (ETH)

Op basis van de Monte-Carlo Analyse van Ethereum (ETH) ontstonden de volgende cijfers:

Monte-Carlo analyse Ethereum (ETH) januari 2018
Monte-Carlo analyse Ethereum (ETH) januari 2018.

Op basis van de grafieken zien we dat de koers op het moment van schrijven $ 1.042,40 was. Op basis van de analyse mogen we er voor 95% zeker van zijn dat de koers van Ethereum (ETH) tussen $706,- en $30.062,- zal vallen met een mediaan van $4.791,-.

In werkelijkheid is de koers van Ethereum (ETH) vandaag (oudejaarsdag 2018) $ 134,73. De hoogste koers werd bereikt op 8 januari 2018, toen de koers $ 1.308,11 behaalde. De laagste koers werd genoteerd op 10 december, toen de koers $ 84,46 bedroeg.

Aangezien de Bitcoin Cash (BCH) een hard fork meemaakten nemen we deze niet op in het overzicht, aangezien deze niet gesimuleerd is.

4. Monte-Carlo analyse Eos (EOS)

De analyse van de Eos gaf de volgende uitkomsten:

De Monte-Carlo analyse van de Eos (EOS) in 2018.
De Monte-Carlo analyse van de Eos (EOS) in 2018.

Op basis van de grafiek zien we dat de koers op het moment van schrijven $ 14,14 bedroeg. Op basis van de simulaties mochten we met 95% zeker verwachten dat de koers van de Eos (EOS) tussen $9,58 en $14.898,- zou liggen met een mediaan van $307.

In werkelijkheid noteert de koers van de Eos (EOS) op de laatste dag van 2018 een koers van $ 2,57. De hoogste koers haalde de munt op 23 april, toen de koers $ 23,25 aantikte. Het dieptepunt lag met een koers van $ 1,85 op 3 december van dit jaar.

Uiteraard kijken we niet alleen naar de top-10 altcoins, om een breder beeld te krijgen nemen we ook de OmiseGo (OMG), die rond de 25ste plaats staat qua marktkapitalisatie, mee in deze analyse.

5. Monte-Carlo analyse OmiseGo (OMG)

De Monte-Carlo analyse gaf het volgende inzicht:

Monte-Carlo analyse OmiseGo januari 2018
Monte-Carlo analyse OmiseGo januari 2018.

We zien dat de koers van deze cryptomunt op het moment van schrijven op $ 15,67 stond. Op basis van de vele simulaties was te verwachten dat de koers tussen $1,17 en $190,71 zou liggen met een mediaan van $15,74.

In werkelijkheid noteert de koers van OmiseGo (OMG) op deze oudjaarsdag 2018 een koers van $ 1,43. De hoogste koers was op 8 januari 2018 te zien, toen deze munt $ 22,82 noteerde. Het dieptepunt viel bij een koers van $ 1,11 op 10 december van dit jaar te bezien.

Monte-Carlo analyse voor cryptomunten; casino of wetenschap?

Als we de resultaten van de Monte-Carlo analyses van deze cryptomunten bekijken ligt de conclusie voor de hand. De koersen vallen onder de mediaan en waardes boven de mediaan zijn niet of nauwelijks gezien. Waardes onder de 95% ondergrens daarentegen boven verwachting vaak.

Om nu direct te concluderen dat de Monte-Carlo analyse voor cryptomunten een casino is lijkt echter een brug te ver. Statistisch gezien zou immers, op grond van de wet van de grote getallen, het aantal voorspellingen dat de bovenkant van de zekerheden raakt, groter moeten zijn. De oorzaak kun je waarschijnlijk zoeken in de korte historie en het feit dat de simulaties allen uitgaan (zoals in de grafiek te zien is) van stijgingen en dalingen boven de slotkoers van 2017. Hoewel dit in het algemeen een logische gedachte is, blijkt dat dit in 2018 niet gold voor cryptomunten, die de koersen van januari niet meer haalden.

Bron: medium.com. Hier zie je ook de Monte-Carlo analyse van Bitcoin Cash (BCH), Litecoin (LTC), Neo (NEO) en Monero (XMR).

 

 

CryptoClan Daily

Dagelijks nieuwe insights, nieuws en tips in je mailbox bij de lunch en het begin van de avond!
Inschrijven

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Please enter your comment!
Please enter your name here